東京大学がコロナウイルスに対するマスク効果の数値化をした意味を考える

コロナウイルスやら、がんのことやら、健康についてとか、いろいろ書いてますが、
私自身は、元某企業の開発研究の技術屋で、今は経営者として不動産関連と
医療とは直接的な関係にはありませんが、技術者視点、経営者視点でいろいろ考察している次第です。

ので、医療情報については、その審議についてあなた自身でお確かめください。

新型コロナウイルスの空気伝播に対するマスクの防御効果

まずは、東大が行った研究の内容と結果ですね。

発表ページはこちらです。

新型コロナウイルスの空気伝播に対するマスクの防御効果

それ読んだら終了になるように思いますが、結果問いよりは、

今回、ちょっと地味な内容ではありますが、その実証試験が出たという、その意味ももうちょっと考えると、

自分で考える、コロナを適切に対応する、という自発的な思考もできるんじゃないか、と思います。

で、研究の簡単な紹介ですが、簡単にいうと、下記のとおりです。

マスクをつけた人形を用いて、

感染者側にマスク、もう一方にマスク、とした場合に、

その有無によってウイルスがどれだけ飛散したり、吸い込みにくくなったりとを、

マスク無しをベースにした値と比較して、そのウイルス比較する、というものです。

結果

マスク無しのウイルス量を１００％として、

吸引側がマスクをした場合

布マスク　６０－８０％

Ｎ９５（隙間有）１５－４０％

飛散側がマスクをした場合

布マスク　２５－４０％

Ｎ９５（隙間有）５％

吸引側にはマスク効果は少なく、飛散側がすることで大きな効果がある、ということです。

両者がマスクをした場合を考えると、マスクが時と比べて３０～１５％くらいに収まる計算になります。

この数値を見ると、海外ではマスクをしなかったり、日本人より良くしゃべる、

ということを考量すると、広がりやすいっていうのは納得、と思いませんか？

先日東京に行きましたが、外国人のマスク率は低いなーって思いました。

そして、路上でもでかい声でよくしゃべっている。

そりゃ、これがデフォルトだとしたら、海外では広がるわなーって思います。

もちろん、人種の遺伝子的な部分もあると思いますし、話題に上がっていたBCGなどの要因も無視できませんが。

現象を数値化、定量化数する意味ってなんだろう

で、今回の東大の新型コロナウイルスへのマスク効果の数値化が、これまで一般的にいわれている

「マスクをしていると効果あるよ」

という話とどう違うのか。

それを考える前に、定量化、数値化ってなんだろう、ということです。